Seleção de Características: Métodos para Identificar as Variáveis Mais Relevantes em um Conjunto de Dados

Lucas Guilherme Pires Martins; Marcelo da Silva dos Santos

Seleção de Características: Métodos para Identificar as Variáveis Mais Relevantes em um Conjunto de Dados

Autores/as

Lucas Guilherme Pires Martins
Marcelo da Silva dos Santos

Palabras clave:

Seleção de características, variáveis mais relevantes, métodos, análise de dados,, aprendizado de máquina.

Resumen

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Publicado

2024-06-06

Cómo citar

Guilherme Pires Martins, L., & da Silva dos Santos, M. (2024). Seleção de Características: Métodos para Identificar as Variáveis Mais Relevantes em um Conjunto de Dados. Jornada Acadêmica, 7(1), 2. Recuperado a partir de https://innova.faqi.edu.br/index.php/jornada/article/view/45